ارائه الگوی مطلوب آموزشی: فرا تحلیل پژوهش‌های بین المللی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، گروه آموزش روانشناسی و مشاوره، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی 889-14665تهران، ایران

2 دانش‌آموخته کارشناسی ارشد روان‌شناسی تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران

3 استادیار، گروه آموزش روانشناسی و مشاوره ، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی 889-14665تهران، ایران

چکیده

پیشینه و اهداف: این پژوهش با هدف فرا تحلیل پژوهش‌های مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در آموزش به منظور ارائه الگوی مطلوب آموزشی انجام شد.
روش: روش پژوهش مبتنی بر فراتحلیل بود و مقاله‌های فارسی از سال های 1397 تا 1403 و مقاله‌های لاتین از سال 2018 تا 2024که با معیارهای پژوهش همخوانی داشتند، به عنوان نمونه انتخاب شدند.
یافته‌ها: در بخش اول پژوهش، 4 مورد( 11.4درصد)؛ 17 مورد (48.6 درصد) و 14 مورد (40 درصد) به ترتیب با اندازه اثر کم؛ متوسط و قوی بودند. ضریب اثر کلی 53/0 را نشان داد. ارزیابی و تعدیل سوگیری انتشار بر اساس آزمون دوال و توییدی و فراتحلیل انجام‌شده، نشان داد که ارزش مشاهده‌شده و تعدیل شده در مدل اثر ثابت برابر با 6154/0 و در مدل اثرات تصادفی برابر 6196/0 به دست آمد. در بخش دوم پژوهش 7 ملاک بر اساس 35 نشانگر، ساختار این الگو را تشکیل داد. همچنین 5 ملاک بر اساس 24 نشانگر موانع و چالش‌های کاربرد هوش مصنوعی در آموزش را نشان داد .
نتیجه‌گیری: بدین ترتیب می‌توان نتیجه گرفت برنامه‌های هوش مصنوعی نیاز به یک ساختار الگویی کلی و مشخصی بر اساس یک برنامه جامع و مدون و چند مجموعه‌ای دارد که تمامی اجزا با این الگو و شرایط تطبیق یابد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Presenting an Optimal Educational Model: A Meta-Analysis of International Research on the Application of Artificial Intelligence in Education

نویسندگان [English]

  • Nahid Sameti 1
  • Mehrnaz Arvan 2
  • Maryam Rostami 3
  • Fereshteh Cheraghi 3
1 Assistant Professor,Department of Psychology and Counselling, Farhangian University, P.O. Box 14665-889, Tehran
2 M.SC.Education psychology, Department of Psychology and Counseling, Nasiba Campus, Farhangian University, Tehran, Iran.
3 Assistant Professor,Department of Psychology and Counselling, Farhangian University, P.O. Box 14665-889, Tehran.
چکیده [English]

Background and Objectives: This research was conducted with the aim of performing a meta-analysis of studies related to the application of artificial intelligence in education, in order to present an optimal educational model.
Methods:This study was based on a meta-analysis framework. Persian-language articles from 1397 to 1403 and English-language articles from 2018 to 2024 that matched the research criteria were selected as samples.
Findings: In the first part of the study, 4 studies (11.4%) had small effect sizes, 17 (48.6%) had moderate effect sizes, and 14 (40%) had large effect sizes. The overall effect size was 0.53.Evaluation and adjustment of publication bias using the Duval and Tweedie test and meta-analysis showed that the observed and adjusted value in the fixed-effect model was 0.6154, and in the random-effects model, was 0.6196.In the second part of the study, seven criteria were identified , based on 35 indicators.In addition, five criteria were identified as the barriers and challenges of applying AI in education, based on 24 indicators.
Conclusion:Therefore, it can be concluded that AI programs require a general and specific model structure based on a comprehensive, codified, and multi-layered plan in which all components are aligned with this model and its condition

کلیدواژه‌ها [English]

  • Artificial Intelligence
  • Education
  • Intelligent Learning
  • International Research
  • Meta-analysis
  • Optimal Model

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 28 تیر 1404
  • تاریخ بازنگری: 07 آذر 1404
  • تاریخ پذیرش: 19 بهمن 1404

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار